데이터공학

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기업이 비효율적으로 설계돼 있다고 전제하면

기업이 고성과를 내기 위해서는

보상에 성과에 따라 배분될 수 있도록

우선 기업을 효율적으로 설계해야 한다

기업내에서 여러 전문영역 간에 교차수분을 함으로써

새로운 가치를 창출할 수 있다

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데이터는 판단이나 의사결정에 활용될 수 있어야 가치가 있다

경영자의 직관에 데이터가 더해지면

실현 가능성과 합리성은 더욱 높아져

궁극적으로 성과에 결정적 영향을 미친다

데이터분석에 대한 교육프로그램을 만들어야 한다

데이터공학은 분석의 영역을 넘어

메커니즘까지 확장되기도 한다

직책은 역할을 표현해야 한다

조직아키텍트

피플시스템매니저

피플시스템오퍼레이터

데이터애널리스트

인텔리전스에이전트

기업내에서 특수분야 전문가들은 

반드시

현장과 협업을 해야 한다

혼자 내는 솔루션은 가치가 없다